您查看的活动已结束

02. 活动议程

03. 时间地点

时间：2023.09.07 13:30-17:00

地点：上海市黄浦区河南中路88号外滩中心 威斯汀大饭店

04. 议程介绍

主题一：《电商场景构建 GenAI 应用实践分享》 

李雪晴 亚马逊云人工智能产品架构师

本次分享将着眼基于亚马逊云科技产品如何构建端到端的 GenAI 应用：GenAI 有哪些主流场景？无服务器和私有化部署如何选择？AI Agent 有哪些落地实践？如何在保证灵活扩展的前提下优化成本？

主题二： 《向量数据库在电商及大模型领域应用方案介绍》 

沈亮 Zilliz 资深解决方案架构师

本次分享将重点介绍向量数据库的基本概念和功能，以及如何评判向量数据库的性能，最后将介绍向量数据库在电商领域的典型应用场景。

主题三： 《得物基于向量数据库 Milvus 的大模型应用实践》 

孟令公 得物 AI 技术专家

本次分享将带来得物从 0 到 1 构建大模型训练推理平台实践经验，并探讨电商领域大模型在企业应用以及与 Milvus 的结合实践，最后将简要讨论实施过程中遇到的挑战及分享部分电商领域解决方案。

主题四：《基于智能搜索和大语言模型打造下一代企业知识库》 

熊俊峰 亚马逊云科技行业解决方案架构师

知识库需求在各行各业中普遍存在，保证推荐系统的实效性和准确性，也是众多企业遇见的常见挑战和技术瓶颈。本次分享将介绍一些企业知识库的典型实用场景，以及如何使用智能搜索，结合大语言模型，针对企业知识库提供基于搜索的精准问答。

主题五：《Cupshe 如何基于向量检索和 AI 技术构建电商智能搜索方案》 

吴万涛 亚马逊云科技解决方案架构师​

传统电商搜索方案大多使用关键词技术实现商品的搜索和召回，对输入质量要求较高，优化难度较大。本方案在此基础之上，使用 Amazon opensearch Service、Zilliz 向量数据库和 embedding 等服务，结合关键词搜索和基于向量语义搜索做综合召回，大幅优化搜索结果，助力电商企业打造智能搜索解决服务。

主题六： 《CVP 讲堂—— 0-1 搭建电商行业知识库应用》

陈将 Zilliz Towhee 开源项目负责人​

随着大语言模型问答的流行，直接使用大模型带来的幻觉问题随之暴露出来，同时通用大模型本身不具备详细的领域专有知识会导致对专业问题回答质量不高，使用知识库辅助大模型可以有效解决这些问题。本次分享将会介绍实现了 CVP (ChatGPT\LLM + Vector database + Prompt-as-code) 技术栈的开源项目 Akcio，并结合电商场景，教你如何使用向量数据库 Zilliz Cloud / Milvus 和大语言模型搭建带有知识库的智能问答机器人。